Soluciones
Operadores de Telecomunicaciones
Infraestructura de Red
Inteligencia de Aplicaciones y Redes
A medida que el uso de la red y las aplicaciones cambia a diario, los proveedores de servicios buscan nuevas formas de analizar, optimizar y monetizar las aplicaciones para poder ofrecer experiencias empresariales y de consumo de alta calidad. Esto requiere cambios en tres frentes críticos:
- Mantener una visibilidad precisa de la aplicación y el tráfico de la red.
El grabador hace que la mayoría de los métodos de recopilación de datos existentes sean ineficaces. A medida que Internet continúa oscureciéndose, se necesita un nuevo enfoque para mantener un alto nivel de inteligencia de aplicaciones y redes, pero también para garantizar una carga precisa y una rentabilidad sostenida para servicios de gran valor.
- Comprender la aplicación contextual Calidad de la experiencia.
Ejecutar una red rentable requiere una comprensión profunda de cómo funcionan las aplicaciones críticas, como video, juegos, intercambio social y aplicaciones empresariales.
Sin embargo, la mayoría de los proveedores de servicios carecen del contexto y los indicadores clave de rendimiento asociados necesarios para determinar realmente la calidad de la experiencia (QoE) de la aplicación.
- Escalado para cumplir con los requisitos volumétricos y de rendimiento.
A medida que el video cambia a la transmisión HD y 4K, los juegos en la nube crecen en popularidad y las nuevas aplicaciones inteligentes para el lugar de trabajo y la industria ganan terreno, el uso del ancho de banda se está disparando con pocos ingresos adicionales . Enfrentar este desafío en el plano de los datos requiere soluciones de software híper escalables optimizadas para ejecutarse en modelos flexibles de implementación física, virtual y en la nube.
La cartera de inteligencia de aplicaciones y redes basadas en la nube que ofrecemos y los casos de usos pre empaquetados ayudan a los clientes a analizar, optimizar y monetizar las experiencias de las aplicaciones utilizando información contextual basada en el aprendizaje automático y acciones en tiempo real. La clasificación líder en el mercado de más del 95 % del tráfico en tiempo real a través de redes móviles y fijas por usuario, aplicación, dispositivo y ubicación mejora significativamente las interacciones entre usuarios y aplicaciones.
Transporte de Datos Desagregados